先判断这张照片值不值得修
不是所有老照片都能救回来。花时间之前先看三点:
- 人脸是否还能辨认。五官完全糊成一团的,AI 修复只能"编"一张脸出来,结果多半不像本人。
- 破损面积有多大。小折痕、小霉点容易处理;缺了一整块、或者被水泡过的,修复成本极高。
- 有没有原始底片或更高清的版本。能找到底片、或者家里其他人有更清晰的一张,比硬修这张划算得多。
第一步:扫描或翻拍,这步决定上限
后面所有处理都基于这一份文件,源头不行,后面全是白费。
- 用扫描仪:分辨率设 600dpi 起步,有条件的用 1200dpi。输出存 TIFF 或高质量 JPG,不要存小图。
- 用手机翻拍:放在平整桌面上,光源从两侧打(避免正面直闪造成反光),手机保持水平,尽量填满画面。拍完检查有没有反光和阴影。
- 别用扫描类 App 的"自动增强"。它会直接改色调和对比度,把原始信息毁掉。要原图,后期再调。
第二步:去噪、去划痕、补破损
顺序是先整体、后局部:
- 整体去噪。老照片的颗粒感很强,轻度降噪即可,降太狠会变成塑料感。
- 去划痕和霉点。小面积用修复画笔逐个点掉;大面积划痕用专门的划痕去除工具,或者分区处理。
- 补破损。缺角、撕裂的地方需要用邻近内容填充,这一步手工做效果最好,AI 填充容易产生不合理的纹理。
原则:能少修就少修。老照片的价值一部分在年代感,修得太干净反而不像那个年代的东西。
第三步:调色,去掉那层黄
发黄是纸张老化和染料褪色造成的,处理思路是校正白平衡,而不是简单加饱和度:
- 先找画面里本该是中性灰或白色的部分(墙面、白衬衫、天空),用它作为白平衡参考。
- 用曲线分别调整红、绿、蓝三个通道,把偏色拉回来。老照片通常蓝通道衰减最厉害。
- 最后微调对比度和暗部,让层次出来,但不要把黑场压死。
第四步:上色,AI 做初稿,人工做校正
AI 上色的准确率这几年提升很大,但仍然会犯错,典型的有:
- 把军装染成不存在的颜色,把年代错误的服饰配色套上去。
- 肤色统一成"标准肤色",忽略了真实的晒黑、光线和年代化妆习惯。
- 背景和人物交界处出现颜色渗出。
稳妥的做法是:AI 出一版作为底稿,然后拿给家里的长辈确认颜色——衣服是什么颜色、墙面是什么颜色,他们记得。这一步人工校正比任何算法都准。
第五步:输出两个版本
- 存档版:保留全分辨率,TIFF 或最高质量 JPG,不做锐化,方便以后重新处理。
- 分享版:长边缩到 2000px 左右,适度锐化,JPG 质量 85,发给家人、打印 6 寸照片都够用。
打印前确认一下:6 寸照片需要约 1800×1200 像素,A4 尺寸需要 300dpi,别拿压缩过的小图去冲印。
最后提醒
原始扫描件一定要单独存一份,永不覆盖。修复过程是不可逆的,修坏了还能从来,源文件丢了就真的没了。另外,如果照片里有他人的肖像,修复后的图不要随意公开发布或商用。
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